المجموعات المستندة إلى BERT لنمذجة الكشف والدعم في النصوص التفاعلية في وسائل التواصل الاجتماعي

تُظهر الاهتمام المتزايد بفهم كيفية بدء البشر والحفاظ على المحادثات. يركّز الفهم العاطفي للمحادثات على مسألة كيفية استخدام المُتحدثين المشاعر للرد على الوضع والرد على بعضهم البعض. في مهمة CL-Aff المشتركة، أصدر المنظمون مجموعة بيانات Get it #OffMyChest، التي تحتوي على تعليقات من Reddit تتعلق بمحادثات غير رسمية ومحادثات إعترافية، وتم تصنيفها حسب خصائصها من حيث الكشف عن الذات والدعمية. في هذا البحث، نقدّم نموذجًا تنبؤيًا مُجمَّعًا يستخدم تضمينات كلمات مُتعدّدة السياق مُعدّلة بشكل دقيق، مثل RoBERTa و ALBERT. ونُظهر أن نموذجنا يتفوّق على النماذج الأساسية في جميع المقاييس المُستخدمة، مع تحقيق تحسّن قدره 3% في معامل F1. ونُجري أيضًا تحليلًا إحصائيًا، ونقدّم رؤى أعمق حول مجموعة البيانات المعطاة، مع تقديم توصيف جديد لتأثير هذه المجموعة.