تحسين النسيج المُتكيف حسب المنطقة لتصنيع صور شخصية مفصلة

القدرة على إنتاج تفاصيل نسيجية مقنعة تُعد أمرًا بالغ الأهمية لضمان الولاء البصري للصور المُولَّدة للأشخاص. ومع ذلك، تُتبع الطرق الحالية عادةً استراتيجية تعتمد على "التشويه" (warping-based)، حيث يتم نقل ميزات المظهر عبر المسار نفسه المستخدم في نقل الوضعية. ولكن غالبًا ما تُفقد معظم الميزات الدقيقة بسبب التقليل من الحجم (down-sampling)، مما يؤدي إلى ملابس مُعَرَّضة للتنعيم الزائد وفقدان التفاصيل في الصور الناتجة. في هذه الورقة، نقدّم RATE-Net، وهي إطار عمل جديد لتصنيع صور للأشخاص تتميز بتفاصيل نسيجية حادة. يعتمد الإطار المقترح على وحدة إضافية لتعزيز النسيج، تُستخدم لاستخراج معلومات المظهر من الصورة المصدرية وتقدير خريطة نسيجية تفصيلية (residual texture map)، ما يسهم في تحسين التقدير الخشن الناتج عن وحدة نقل الوضعية. بالإضافة إلى ذلك، صممنا استراتيجية فعّالة لتحديث متوازٍ (alternate updating) لتعزيز التوجيه المتبادل بين الوحدتين، مما يُحسّن التماسك الشكلي والمظهري. وقد أظهرت التجارب التي أُجريت على مجموعة بيانات DeepFashion أن إطارات العمل المقترحة تتفوّق على الشبكات الحالية.