الانتباه السمعي للكلام الطبيعي هو عملية دماغية معقدة. يمكن أن يكون تقديره من الإشارات الفسيولوجية مفيدًا لتحسين وتوفير نطاق أوسع من التطبيقات لأنظمة واجهة الدماغ-الحاسوب الحالية، ومع ذلك يظل مهمة صعبة. في هذا المقال، نقدم مجموعة بيانات تتألف من إشارات فسيولوجية تم جمعها من تجربة على الانتباه السمعي للكلام الطبيعي. في هذه التجربة، تم تقديم محفزات سمعية تتكون من إعادة إنتاج جمل باللغة الإنجليزية في ظروف سمعية مختلفة إلى 25 مشاركًا غير أصيلين في اللغة الإنجليزية، وطلب منهم كتابة الجمل التي استمعوا إليها. خلال التجربة، تم جمع إشارات المخطط الكهربية للدماغ (المخطط الكهروenceفالي) بـ14 قناة، والاستجابة الجلدية الكهربائية، والضوئي-الضغط الدموي من كل مشارك. استنادًا إلى عدد الكلمات التي تم نسخها بشكل صحيح، تم الحصول على درجة انتباه لكل محفز سمعي قُدّم للموضوعات. تم العثور على علاقة قوية ($p<<0.0001$p<<0.0001) بين درجة الانتباه والظروف السمعية. كما صاغنا أربع مهمات تنبؤية مختلفة تتضمن مجموعة البيانات المجمعة وطورنا إطارًا لاستخراج الخصائص. تم الحصول على النتائج لكل مهمة تنبؤية باستخدام آلة المتجهات الداعمة مع الخصائص الطيفية، وكانت أفضل من مستوى الصدفة. تم توفير مجموعة البيانات بشكل عام للبحث المستقبلي، بالإضافة إلى مكتبة بايثون - phyaat لتسهيل المعالجة السابقة للبيانات والنمذجة وإعادة إنتاج النتائج المقدمة في هذا البحث. يتم مشاركة مجموعة البيانات والموارد الأخرى على الصفحة الإلكترونية - https://phyaat.github.io.