SOLOIST: بناء روبوتات المهام على نطاق واسع باستخدام التعلم النقل والتدريس الآلي

نقدم طريقة جديدة تُسمى SOLOIST تستخدم التعلم النقل والتدريس الآلي لبناء روبوتات المهام على نطاق واسع. نقوم بتوسيط أنظمة الحوار الموجه نحو المهام التقليدية باستخدام نموذج لغوي ذاتي الانحدار مبني على تقنية Transformer، مما يدمج وحدات الحوار المختلفة في نموذج عصبي واحد. نقوم بتدريب النموذج مسبقًا على مجموعات بيانات حوارية متنوعة لنظام إنشاء ردود مبنية على المهام، والذي يمكنه إنتاج ردود حوارية تعتمد على أهداف المستخدم والمعرفة الواقعية لإكمال المهام. يمكن تكييف النموذج المدرب مسبقًا بكفاءة لأداء مهام جديدة من خلال التدريس الآلي، حيث يتم إنشاء عينات التدريب بواسطة مدربين بشر يتفاعلون مع النظام. أظهرت التجارب أن (i) SOLOIST يخلق حالات فنية جديدة في مقاييس الأداء للحوار الموجه نحو المهام التي تم دراستها جيدًا، بما في ذلك CamRest676 و MultiWOZ؛ (ii) في إعدادات التعديل الدقيق القليلة الرصاص، يتفوق SOLOIST بشكل كبير على الطرق الحالية، و (iii) استخدام التدريس الآلي يقلل بشكل كبير من تكلفة وضع العلامات للتعديل الدقيق. يمكن الوصول إلى النماذج والرموز المدربة مسبقًا عبر الرابط: https://aka.ms/soloist.