HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

Fundus2Angio: هندسة GAN المشروطة لإنشاء صور الأنجيوجرافيا الفلوريسين من التصوير الشعري للعين

Kamran, Sharif Amit ; Hossain, Khondker Fariha ; Tavakkoli, Alireza ; Zuckerbrod, Stewart Lee ; Baker, Salah A. ; Sanders, Kenton M.
Fundus2Angio: هندسة GAN المشروطة لإنشاء صور الأنجيوجرافيا الفلوريسين من التصوير الشعري للعين
الملخص

إجراء التشخيص السريري لتردي الأوعية الدموية في الشبكية باستخدام التصوير الوعائي بالفلوريسين (FA) هو عملية تستغرق وقتًا طويلاً وقد تشكل آثارًا جانبية خطيرة على المريض. يتطلب التصوير الوعائي إدخال صبغة قد تسبب آثارًا جانبية شديدة وقد تكون قاتلة. حاليًا، لا توجد أنظمة غير غازوية قادرة على إنتاج صور التصوير الوعائي بالفلوريسين. ومع ذلك، فإن التصوير القاعي للعين هو تقنية تصوير غير غازوية يمكن إكمالها في بضع ثوانٍ. من أجل القضاء على الحاجة إلى FA، نقترح استخدام شبكة مولدة متنافسة مشروطة (GAN) لتحويل الصور القاعية إلى صور FA. تتكون الشبكة المقترحة من كتلة بواقي جديدة قادرة على إنتاج صور FA عالية الجودة. تعتبر هذه الصور أدوات مهمة في التشخيص التفاضلي لأمراض الشبكية دون الحاجة إلى الإجراء الغازي الذي قد يترتب عليه آثار جانبية محتملة. تظهر تجاربنا أن الهندسة المقترحة أداءها أفضل من شبكات التوليد الرائدة الأخرى. علاوة على ذلك، يحقق النموذج المقترح نتائج نوعية أفضل لا يمكن تمييزها عن الأنجيوغرامات الحقيقية.