تسجيل انتقالات نقطة التقاء العضلة بالوتيرة أثناء الحركة يسمح بدراسة سلوك العضلة والوتيرة بشكل منفصل. لتقديم طريقة تتبع آلية بالكامل، نستخدم نهجًا جديدًا للتعلم العميق لاكتشاف موقع نقطة التقاء العضلة بالوتيرة في الصور فوق الصوتية. نستفيد من آلية الانتباه (الـ Attention Mechanism) لتمكين الشبكة من التركيز على المناطق ذات الصلة والحصول على تفسير أفضل للنتائج. يتكون مجموعتنا من بيانات من مجموعة كبيرة تضم 79 شخصًا صحيًا و28 شخصًا يعانون من قيود في الحركة، يقومون بأداء حركات مرنة كاملة وانقباضات قصوى. أظهرت شبكتنا المدربة كشفًا متينًا لنقطة التقاء العضلة بالوتيرة في مجموعة بيانات متنوعة ذات جودة مختلفة بمتوسط خطأ مطلق قدره 2.55 ± 1 ملم. أظهرنا أن نهجنا يمكن تطبيقه على مختلف الأشخاص ويمكن تشغيله في الوقت الفعلي. يمكن الحصول على البرنامج الكامل مفتوح المصدر عبر الرابط: https://github.com/luuleitner/deepMTJ