إلى توليد نصي جدول عصبي وفيا مع قيود مطابقة المحتوى

يهدف إنشاء النصوص من قاعدة المعرفة إلى ترجمة الأزواج المعرفية إلى وصفات بلغة طبيعية. تتجاهل معظم الطرق الحالية الولاء بين الوصف النصي المُولَّد والمحتوى الأصلي للجدول، مما يؤدي إلى إنتاج معلومات تتجاوز محتوى الجدول الأصلي. في هذا البحث، نقترح لأول مرة إطارًا جديدًا قائمة على نموذج Transformer لتحقيق هذا الهدف. تشمل التقنيات الأساسية في منهجنا لضمان الولاء خسارة جديدة تُسمى "خسارة التوافق المثالي بين الجدول والنص باستخدام النقل الأمثل"، وخسارة أخرى تعتمد على تشابه التضمين بين الجدول والنص، مبنية على نموذج Transformer. علاوةً على ذلك، لتقدير مقياس الولاء، نقترح مقياسًا تلقائيًا جديدًا مخصصًا لمشكلة إنشاء النص من الجدول. كما نقدم تحليلًا مفصلًا لكل مكوّن من مكونات نموذجنا في تجاربنا. تُظهر التقييمات التلقائية والبشرية أن إطارنا يمكنه التفوق بشكل كبير على أحدث الطرق المُعتمدة في المجال.