نقدم طريقة بسيطة ولكن فعّالة لتحديد الجوانب في تحليل المشاعر. يعتمد أسلوبنا غير المشرف فقط على تمثيلات الكلمات (Word Embeddings) ومحرك التصنيف النحوي (POS Tagger)، مما يجعله سهل التطبيق في مجالات ولغات جديدة. نقدم آلية انتباه متناقض (Contrastive Attention - CAt)، وهي آلية انتباه منفرد جديدة تعتمد على نواة RBF، والتي تمنح زيادة كبيرة في الأداء وتجعل النموذج قابلاً للتفسير. كانت الدراسات السابقة تعتمد على الخصائص النحوية والأنماط العصبية المعقدة. نوضح أن بالنظر إلى بساطة مجموعات البيانات الحالية المستخدمة كمعيار لأستخراج الجوانب، فإن مثل هذه الأنماط المعقدة ليست ضرورية. يمكن الوصول إلى الكود المستخدم لإعادة إجراء التجارب المذكورة في هذا البحث عبر الرابط: https://github.com/clips/cat