في هذه الورقة، نقترح شبكة استدلال قرابة مبنية على الرسم البياني (GKR) للتحقق من القرابة، والتي تهدف إلى أداء الاستدلال العلائقي بكفاءة على الميزات المستخرجة من زوج صور. على عكس معظم الطرق الموجودة التي تركز بشكل أساسي على كيفية تعلم الميزات التمييزية، فإن طريقتنا تأخذ بعين الاعتبار كيفية مقارنة ودمج الزوج من الميزات المستخرجة للاستدلال على العلاقات القريبة. يبني GKR المقترح رسمًا بيانيًا نجميًا يُعرف برسم القرابة العلائقي، حيث يمثل كل عقدة محيطية مقارنة المعلومات في بعد ميزة واحد، بينما تُستخدم العقدة المركزية كجسر للتواصل المعلوماتي بين العقد المحيطية. ثم يقوم GKR بالاستدلال العلائقي على هذا الرسم البياني باستخدام نقل رسائل متكرر. تظهر النتائج التجريبية الواسعة على قواعد البيانات KinFaceW-I و KinFaceW-II أن GKR المقترح يتفوق على أفضل الطرق الحالية.