أصبح الويب المنصة الرئيسية التي يعبّر فيها الأشخاص عن آرائهم تجاه الكيانات ذات الاهتمام ومواضيعها المرتبطة بها. يهدف التحليل القائم على الجوانب للنبرة (ABSA) إلى حساب النبرة تجاه هذه الجوانب تلقائيًا من النصوص التعبيرية. في هذا البحث، نوسع طريقة المقاربة الهجينة المتطورة لتحليل النبرة القائمة على الجوانب (HAABSA) في اتجاهين. أولاً، نستبدل تمثيلات الكلمات غير السياقية بتمثيلات كلمات عميقة سياقية، بهدف التصدي بشكل أفضل لمعاني الكلمات ضمن النص المعطى. ثانيًا، نستخدم الانتباه الهرمي من خلال إضافة طبقة انتباه إضافية إلى التمثيلات عالية المستوى في طريقة HAABSA، بهدف زيادة مرونة الطريقة في نمذجة البيانات المدخلة. وباستخدام مجموعتي بيانات قياسيتين (SemEval 2015 وSemEval 2016)، نُظهر أن التوسعات المقترحة تُحسّن دقة النموذج المُبنى لتحليل النبرة القائمة على الجوانب.