كشف التغير التلقائي وتقييم الأضرار الناتجة عن الكوارث الطبيعية يُعد حاليًا عملية تتطلب كمًا كبيرًا من الجهد البشري والعمل اليدوي من قبل محللي صور الأقمار الصناعية. وفي حالات وقوع الكوارث الطبيعية، يمكن أن يُسهم الكشف المبكر عن التغيرات في إنقاذ الأرواح. في هذه الدراسة، نُقدّم نتائج حول صياغة المشكلة، ومعالجة البيانات، وإجراءات التدريب، والتي تُعد مفيدة بشكل خاص لمهام تقييم أضرار المباني باستخدام مجموعة البيانات xBD الجديدة الصادرة حديثًا. تُسهم رؤانا في تحسين كبير على النماذج الأساسية لـ xBD، ونحقق نتائج من بين الأفضل في لوحة نتائج تحدي xView2. ونُطلق كودنا المستخدم في المسابقة.