تحسين التنبؤ بموضع الكاميرا يعزز التعميم عبر المجموعات المختلفة لتقدير موضع الإنسان ثلاثي الأبعاد

أصبحت تقدير الوضع الثلاثي للجسم باستخدام كاميرا واحدة موضوعًا يحظى باهتمام متزايد مع توفر مجموعات بيانات كبيرة مُعدَّة مسبقًا لالتقاط الحركة. ومع ذلك، فإن تنوع البيانات التدريبية المتاحة محدود، ولا يُعرف إلى أي مدى يمكن للطرق التعميم خارج المجموعات المحددة التي تم تدريبها عليها. في هذا العمل، نقوم بدراسة منهجية لتنوع وتحيُّزات البيانات الموجودة في مجموعات بيانات محددة، وتأثيرها على التعميم عبر مجموعات بيانات الوضع ثلاثي للجسم، وذلك عبر مجموَعَة من 5 مجموعات بيانات. ونركّز بشكل خاص على الفروقات النظامية في توزيع زوايا الكاميرا بالنسبة إلى إطار إحداثيات متمركز حول الجسم. وباستنادًا إلى هذه الملاحظة، نقترح مهمة إضافية تتمثل في توقع زاوية الكاميرا إلى جانب توقع الوضع. ونجد أن النماذج المدربة على التنبؤ المشترك بزاوية الكاميرا والوضع تُظهر تحسينًا ملحوظًا في التعميم عبر المجموعات.