جمع التسميات الدقيقة عادةً ما يتطلب معرفة متخصصة على مستوى الخبراء ويكون من الصعب توسيع نطاقه. في هذا البحث، نقترح استراتيجية تضخيم البيانات على مستوى السمات (Attribute Mix) لتوسيع العينات الدقيقة. الفكرة الأساسية تكمن في أن سمات الصور مشتركة بين الفئات الفرعية الدقيقة ويمكن نقلها بسلاسة بين الصور. لتحقيق هذا الهدف، نقترح طريقة استخراج سمات آلية لاكتشاف السمات التي تنتمي إلى نفس الفئة العليا، وتعمل استراتيجية Attribute Mix على خلط السمات ذات المعنى الدلالي من صورتين. تعد Strategy Attribute Mix استراتيجية بسيطة ولكن فعالة يمكن أن تحسن بشكل كبير أداء التعرف دون زيادة الميزانيات الاستدلالية. بالإضافة إلى ذلك، بما أن السمات يمكن أن تكون مشتركة بين الصور من نفس الفئة العليا، فقد غنينا العينات التدريبية بالتسميات على مستوى السمات باستخدام صور من المجال العام. أظهرت التجارب على مقاييس الأداء الدقيق الشائعة فعالية الطريقة المقترحة لدينا.