HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

إعادة بناء اليد باستخدام تقارب الشبكة المُراقبة بشكل ضعيف في البيئة البرية

Dominik Kulon Riza Alp Güler Iasonas Kokkinos Michael Bronstein Stefanos Zafeiriou

الملخص

نقدم بنية شبكة بسيطة وفعالة لتقدير وضعية اليد ثلاثية الأبعاد من صورة واحدة، وتتكوّن من معالج صور يتبعه فكّار تآلفي لشبكة (Mesh) يتم تدريبه من خلال خسارة مباشرة لإعادة بناء شبكة اليد ثلاثية الأبعاد. تم تدريب شبكتنا من خلال جمع مجموعة بيانات كبيرة الحجم تتضمن حركات اليد من مقاطع فيديو على يوتيوب، واستخدمناها كمصدر للإشراف الضعيف. يتفوّق نظامنا القائم على التآلفات الشبكية الضعيفة التدريب بشكل كبير على الطرق الحالية، بل ويقلّل الأخطاء إلى النصف تقريبًا في معيار التقييم في البيئة الطبيعية (in the wild). تتوفر مجموعة البيانات والموارد الإضافية على الرابط: https://arielai.com/mesh_hands.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp