HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مخطط ترميز معماري عصبي قائم على الرسوم البيانية لـ NAS القائم على المُقدِّر

Xuefei Ning Yin Zheng Tianchen Zhao Yu Wang Huazhong Yang

الملخص

تُقدّم هذه الدراسة.scheme جديدة لترميز البنية العصبية القائمة على الرسوم البيانية، تُعرف اختصارًا بـ GATES، بهدف تحسين عملية البحث عن البنية العصبية المستندة إلى النموذج التنبؤي. وبشكل خاص، على عكس النماذج القائمة على الرسوم البيانية الحالية، تُصوّر GATES العمليات كتحويلات للبيانات المتداولة، مما يُقلّد العملية الفعلية لمعالجة البيانات داخل البنية العصبية. وتشكل GATES نموذجًا أكثر منطقية للبنية العصبية، ويمكنها ترميز البنية من فضاءي البحث: "العمليات على العقدة" و"العمليات على الحافة" بشكل متسق. وقد أكّدت النتائج التجريبية في مختلف فضاءات البحث فعالية GATES في تحسين أداء نموذج التنبؤ. علاوةً على ذلك، وبفضل تحسين نموذج التنبؤ، تم تعزيز كفاءة العينات في تدفق البحث عن البنية العصبية المستند إلى النموذج التنبؤي (NAS). يمكن الاطلاع على الكود المصدر على الرابط: https://github.com/walkerning/aw_nas.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مخطط ترميز معماري عصبي قائم على الرسوم البيانية لـ NAS القائم على المُقدِّر | مستندات | HyperAI