Transformer رسومي غير ذاتي تكراري لتحليل الاعتماد مع تحسين تكراري

نُقدّم معمارية التحويلة الرسومية من الرسم البياني إلى الرسم البياني غير التلقائية المتكررة (RNGTr) لتحسين التكرار للرسوم البيانية الاعتباطية من خلال تطبيق متكرر لتحويلة الرسم البياني غير التلقائية من الرسم البياني إلى الرسم البياني، ونطبّقها على تحليل الاعتماد النحوي. ونُظهر قوة وفعالية RNGTr على عدة مجموعات بيانات للاعتماد، باستخدام نموذج تحسين مُدرّب مسبقًا باستخدام BERT. كما نقدّم أيضًا تحويلة النحو (SynTr)، وهي مُحلّل غير متكرر يشبه نموذج التحسين لدينا. وتُحسّن RNGTr دقة مجموعة متنوعة من المحلّلات الأولية على 13 لغة من مجموعات بيانات Universal Dependencies Treebanks، بالإضافة إلى مجموعات بيانات Penn Treebanks للإنجليزية والصينية، وملف CoNLL2009 الألماني، حتى تفوق النتائج المُحَسَّنة التي حققها SynTr، مُحسّنةً بشكل كبير الحالة الحالية للجميع المجموعات المُختبرة.