مستندين إلى التقدم الأخير في تقاطع التحسين التوافقي والتعلم العميق، نقترح بنية قابلة للتدريب من الطرف إلى الطرف لتوافق الرسوم البيانية العميقة تحتوي على حلول توليدية غير معدلة. وباستخدام وجود حلول توليدية محسّنة بشدة مع بعض التحسينات في تصميم البنية، نُحدث حالة الفن في معايير توافق الرسوم البيانية العميقة المتعلقة بالتوافق بين النقاط المميزة. بالإضافة إلى ذلك، نُبرز المزايا المفاهيمية لدمج المحطات الحاسوبية في البنية العميقة، مثل إمكانية المعالجة اللاحقة باستخدام محطة قوية لتوافق الرسوم البيانية متعددة، أو عدم التأثر بالتغيرات في بيئة التدريب. أخيرًا، نقترح مجموعتين جديدتين صعبتين للتجارب. يمكن الوصول إلى الكود عبر الرابط: https://github.com/martius-lab/blackbox-deep-graph-matching