إن كشف الأمراض النباتية يُعد مشكلة كبيرة، وغالبًا ما يتطلب تدخلًا خبراء متخصصين لتشخيص المرض. تركز هذه الدراسة على إنشاء نموذج تعليم عميق يمكنه تحديد نوع المرض الذي أصاب النبات من خلال صور أوراق النباتات. يتم تنفيذ التعلم العميق باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية (Convolutional Neural Network) من خلال تقنية التعلم المنقول (Transfer Learning). تم إنشاء النموذج باستخدام التعلم المنقول، وتم اختباره باستخدام كل من ResNet-34 وResNet-50 لإثبات أن التعلم التمييزي (Discriminative Learning) يُحقق نتائج أفضل. وقد حقق هذا الأسلوب نتائج متقدمة في مستوى الحالة الحالية (State-of-the-Art) بالنسبة للمجموعة البيانات المستخدمة. والهدف الرئيسي هو تقليل الحاجة إلى المساعدة المهنية في كشف أمراض النبات، وجعل هذا النموذج متاحًا لأكبر عدد ممكن من الأشخاص.