إن استرجاع الأزياء هو مهمة صعبة تتمثل في العثور على تطابق دقيق لعناصر الأزياء المحتواة في صورة. تنشأ الصعوبات من الطبيعة الدقيقة لعناصر الملابس، والتفاوت الكبير داخل الفئة وخارجها. علاوةً على ذلك، غالبًا ما تأتي الصور المستخدمة كأسئلة (queries) والصور المصدرية من مجالات مختلفة — على التوالي، صور شوارع وصور من كتالوجات. وبسبب هذه الاختلافات، يوجد فجوة كبيرة في الجودة والإضاءة والتشابه والخلفية المزدحمة وعرض القطعة بين المجالات. نتيجة لذلك، أصبح استرجاع الأزياء مجالًا نشطًا للبحث في الأوساط الأكاديمية والصناعية على حد سواء.مُلهمين بتطورات حديثة في بحوث التعرف على الأشخاص (Person Re-Identification)، نُعدّل نماذج ReID الرائدة لاستخدامها في مهام استرجاع الأزياء. ونقدّم نموذجًا أساسيًا بسيطًا لاسترجاع الأزياء، والذي يتفوق بشكل كبير على النتائج السابقة الأفضل في المجال، رغم بساطة هيكله الهيكلي. ونُجري تجارب متعمقة على مجموعتي بيانات Street2Shop وDeepFashion ونؤكد صحة نتائجنا. وأخيرًا، نقترح منهجية تقييم عابر المجالات (عابر المجموعات)، لاختبار متانة نماذج استرجاع الأزياء.