لقد لاقت اعترافات المشاعر الحوارية (CER) اهتمامًا متزايدًا في مجتمع معالجة اللغة الطبيعية (NLP). وعلى عكس اعتراف المشاعر التقليدي، يُعد تمثيل فعّال للجملة حسب المتكلم أحد التحديات الرئيسية في CER. في هذا البحث، نستغل التعرف على المتكلم (SI) كمهمة مساعدة لتحسين تمثيل الجملة في الحوار. وباستخدام هذه الطريقة، يمكننا تعلم تمثيلات سياقية واعية بالمتكلم بشكل أفضل من خلال المجموعة الإضافية الخاصة بـ SI. وتبين النتائج التي أُجريت على مجموعتي بيانات معياريتين أن المعمارية المقترحة فعالة جدًا في CER، حيث تم تحقيق نتائج جديدة على مستوى الحد الأقصى للحالة (SOTA) على كلا المجموعتين.