إعادة التفكير في المسار نحو التعرف على الكائنات المُشرَّفة بشكل ضعيف

تهدف التوصيف الكائنات المُراقبة ضعيفًا (WSOL) إلى تحديد مواقع الكائنات باستخدام علامات مستوى الصورة فقط. غالبًا ما حاولت الطرق السابقة الاستفادة من خرائط الميزات وأوزان التصنيف لتحديد مواقع الكائنات باستخدام التسميات على مستوى الصورة بشكل غير مباشر. في هذه الورقة، نُظهر أن التوصيف الكائنات المُراقبة ضعيفًا ينبغي تقسيمه إلى جزأين: التوصيف الكائنات غير المرتبطة بالفئة، وتصنيف الكائنات. بالنسبة للتوصيف الكائنات غير المرتبطة بالفئة، ينبغي استخدام أساليب غير مرتبطة بالفئة لإنشاء تسميات وهمية ضوضائية، ثم إجراء انحدار مربعات الحدود عليها دون الحاجة إلى علامات فئات. نُقدّم طريقة التوصيف الكائنات المُراقبة وهميًا (PSOL) كطريقة جديدة لحل مشكلة WSOL. تتمتع نماذجنا PSOL بقدرة عالية على الانتقال بين مجموعات بيانات مختلفة دون الحاجة إلى التخصيص (fine-tuning). وباستخدام مربعات الحدود الوهمية المُولدة، نحقق دقة توصيف تبلغ 58.00% على ImageNet و74.97% على CUB-200، مما يمنحها ميزة كبيرة مقارنةً بالنماذج السابقة.