HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

استكشاف الاعتماديات التركيبية المُنوعة لتصنيف المشاعر المستهدفة باستخدام شبكة عصبية انتباه الرسم البياني

Xuefeng Bai Pengbo Liu Yue Zhang

الملخص

تصنيف المشاعر المستهدف يتنبأ باتجاه المشاعر بالنسبة لذكرى الهدف المعطاة في النصوص المدخلة. تستخدم الطرق السائدة الشبكات العصبية لترميز الجملة المدخلة واستخراج العلاقات بين ذكرى الهدف وسياقها. في الآونة الأخيرة، تم استكشاف الشبكات العصبية الرسومية لدمج البنية النحوية التابعة للجملة في هذه المهمة، مما أدى إلى تحقيق نتائج رائدة في المجال. ومع ذلك، لا تأخذ الطرق الحالية في الاعتبار معلومات تسميات الربط النحوي، التي يمكن أن تكون مفيدة بشكل مباشر. ولحل هذه المشكلة، نستعرض شبكة انتباه رسومية علاقية جديدة تدمج معلومات الربط النحوي المُصنَّفة. أظهرت النتائج على المعايير القياسية أن طريقتنا قادرة على الاستفادة الفعالة من معلومات التسمية لتحسين أداء تصنيف المشاعر المستهدف. وتفوق نموذجنا النهائي بشكل كبير على الطرق الرائدة القائمة على البنية النحوية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
استكشاف الاعتماديات التركيبية المُنوعة لتصنيف المشاعر المستهدفة باستخدام شبكة عصبية انتباه الرسم البياني | مستندات | HyperAI