استكشاف الاعتماديات التركيبية المُنوعة لتصنيف المشاعر المستهدفة باستخدام شبكة عصبية انتباه الرسم البياني

تصنيف المشاعر المستهدف يتنبأ باتجاه المشاعر بالنسبة لذكرى الهدف المعطاة في النصوص المدخلة. تستخدم الطرق السائدة الشبكات العصبية لترميز الجملة المدخلة واستخراج العلاقات بين ذكرى الهدف وسياقها. في الآونة الأخيرة، تم استكشاف الشبكات العصبية الرسومية لدمج البنية النحوية التابعة للجملة في هذه المهمة، مما أدى إلى تحقيق نتائج رائدة في المجال. ومع ذلك، لا تأخذ الطرق الحالية في الاعتبار معلومات تسميات الربط النحوي، التي يمكن أن تكون مفيدة بشكل مباشر. ولحل هذه المشكلة، نستعرض شبكة انتباه رسومية علاقية جديدة تدمج معلومات الربط النحوي المُصنَّفة. أظهرت النتائج على المعايير القياسية أن طريقتنا قادرة على الاستفادة الفعالة من معلومات التسمية لتحسين أداء تصنيف المشاعر المستهدف. وتفوق نموذجنا النهائي بشكل كبير على الطرق الرائدة القائمة على البنية النحوية.