النواة (coreset) هي مجموعة فرعية من مجموعة التدريب، باستخدامها يمكن للخوارزمية التعليم الآلي تحقيق أداء مشابه لما كانت ستحقيقه لو تم تدريبها على كامل البيانات الأصلية. اكتشاف النواة هو مجال بحث نشط ومفتوح لأنه يسمح بتحسين سرعة التدريب للخوارزميات وقد يساعد في فهم البشر للنتائج. بناءً على الأعمال السابقة، يتم تقديم نهج جديد: يتم تحسين النوى المرشحة بشكل متكرر بإضافة وإزالة العينات. نظرًا لوجود تنازل واضح بين تقليص حجم التدريب وجودة النتائج، يتم استخدام خوارزمية تطورية متعددة الأهداف لتصغير عدد النقاط في المجموعة والخطأ في التصنيف في آن واحد. تظهر النتائج التجريبية على مقاييس معقدة أن النهج المقترح قادر على تقديم نتائج تسمح للمصنف بالحصول على خطأ أقل وقدرة أفضل على التعميم للبيانات غير المعروفة مقارنة بتقنيات اكتشاف النواة الأكثر حداثة.