HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التدفقات المُعززة للتوحيد: ج pont بين التدفقات التوليدية ونماذج المتغيرات المخفية

Chin-Wei Huang Laurent Dinh Aaron Courville

الملخص

في هذه الدراسة، نقترح عائلة جديدة من التدفقات التوليدية على فضاء بيانات موسّع، بهدف تحسين قدرة التعبير دون زيادة كبيرة في التكلفة الحسابية للعينة وتقدير حد أدنى للإحتمالية. من الناحية النظرية، نثبت أن التدفق المقترح يمكنه تقريب معادلة تفاضلية هاميلتونية كخريطة نقل عالمية. من الناحية التجريبية، نُظهر أداءً يُعدّ من أفضل الأداء في المعايير القياسية لنموذج التدفق التوليدية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
التدفقات المُعززة للتوحيد: ج pont بين التدفقات التوليدية ونماذج المتغيرات المخفية | مستندات | HyperAI