كشف التحيز الذاتي أمر بالغ الأهمية في تطبيقات مثل اكتشاف الدعاية، وتوصية المحتوى، وتحليل المشاعر، ومحايدة التحيز. ويُدخل هذا التحيز في اللغة الطبيعية من خلال كلمات وعبارات حماسية، وتقويض الحقائق، والافتراض المسبق لصحة ما يُقال. في هذه الدراسة، نُجري تجارب شاملة للكشف عن التحيز الذاتي باستخدام نماذج تعتمد على BERT على مجموعة بيانات Wiki Neutrality Corpus (WNC). وتتكون هذه المجموعة من 360,000 مثال مُصنَّف، مستمدة من تعديلات ويكيبيديا التي تُزيل مختلف أشكال هذا التحيز. ونُقدّم أيضًا مجموعات مُجمّعة تعتمد على BERT، تتفوّق على أفضل الأساليب الحالية مثل BERT_{large} بفارق قدره 5.6 نقطة في دقة القياس F1.