كيفية إنشاء وصف من بيانات منظمة بشكل هيكلية في جداول؟ غالبًا ما تعاني الطرق الحالية المستخدمة نماذج التشفير-التفكيك العصبية من نقص التنوّع. ندّعي أن مجموعة مفتوحة من القوالب ضرورية لغنى تركيب العبارات وتحقيق إنشاءات متنوعة. إن تعلّم هذه القوالب يُعدّ أمرًا مكلفًا، لأنه غالبًا ما يتطلب مجموعة كبيرة من البيانات المرتبطة بـ<جدول، وصف>، وهي نادرة التوفر. تتناول هذه الورقة مشكلة تعلّم تلقائي للقوالب القابلة لإعادة الاستخدام من بيانات مزدوجة وغير مزدوجة. نقترح آلة القوالب المتغيرة (VTM)، وهي طريقة جديدة لإنشاء وصف نصي من جداول البيانات. تتمثل مساهماتنا في: أ) تصميم دقيق لهيكل نموذج محدد ووظائف خسارة لفصل صريح لمعلومات القالب النصي ومحتوى المعنى في الفضاءات المخفية، وب) استخدام كلاً من بيانات صغيرة متزامنة ونصوص خام كبيرة دون جداول متوافقة لغنى تعلّم القوالب. أظهرت التجارب على مجموعات بيانات من مجالات مختلفة أن VTM قادرة على إنتاج وصفات أكثر تنوعًا مع الحفاظ على سلاسة عالية ونوعية جيدة.