تعلم دالة المسافة باستخدام شبكة ساياميز لتحديد مواقع الشذوذ في الفيديوهات

يقدم هذا العمل منهجًا جديدًا لتحديد مواقع الشذوذ في مقاطع الفيديو المراقبة. يتمثل الابتكار الرئيسي في استخدام شبكة عصبية تلافيفية مزدوجة (Siamese Convolutional Neural Network - CNN) لتعلم دالة المسافة بين زوج من مقاطع الفيديو (مناطق مكانيّة زمنيّة في الفيديو). تُستخدم دالة المسافة المُدرَّبة، التي لا تقتصر على الفيديو المستهدف، لقياس المسافة بين كل مقطع فيديو في الفيديو التجريبي ومختلف المقاطع المُستخرجة من الفيديو التدريبي الطبيعي. إذا لم يكن مقطع الفيديو التجريبي مشابهًا لأي مقطع طبيعي، فإنه يُعتبر شاذًا. وقورن هذا المنهج مع الخوارزميات المنشورة سابقًا باستخدام 4 مقاييس تقييم و3 مجموعات بيانات معيارية صعبة. أظهرت التجارب أن منهجنا إما يتفوق على أحدث الطرق المتطورة أو يُنافسها من حيث الأداء.