HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

استخراج المفاهيم العلمية من المقالات البحثية بشكل مستقل عن المجال

Arthur Brack; Jennifer D'Souza; Anett Hoppe; Sören Auer; Ralph Ewerth
استخراج المفاهيم العلمية من المقالات البحثية بشكل مستقل عن المجال
الملخص

نقوم بفحص المهمة الجديدة لاستخراج المفاهيم العلمية المستقلة عن المجال من ملخصات المقالات العلمية ونقدم مساهمتين. أولاً، نقترح مجموعة من المفاهيم العلمية العامة التي تم تحديدها في عملية تسمية منهجية. يتم استخدام هذه المجموعة من المفاهيم لتسمية مكتبة نصوص علمية تتضمن ملخصات من 10 مجالات في العلوم والتكنولوجيا والطب على المستوى الجملي بالتعاون مع خبراء المجال. يتم استخدامASET الناتج في مجموعة من التجارب المرجعية لـ (أ) توفير أداء أولي لهذه المهمة، (ب) فحص قابلية نقل المفاهيم بين المجالات. ثانياً، نقدم نظامين تعتمدان على التعلم العميق كأسس أولية. وبشكل خاص، نقترح استخدام التعلم النشط للتعامل مع المجالات المختلفة في مهمتنا. تظهر النتائج التجريبية أن (1) يمكن تحقيق اتفاق جوهري من قبل غير الخبراء بعد استشارتهم مع خبراء المجال، (2) يحقق النظام الأولي درجة F1 مرتفعة نسبيًا، (3) يمكّن التعلم النشط تقريبًا من تقليص كمية البيانات التدريبية اللازمة إلى النصف.请注意,为了更好地符合阿拉伯语的表达习惯,我在翻译中对一些句子结构进行了调整。例如,“aset of scientific abstracts”被翻译为“مكتبة نصوص علمية”以更自然地表达这个概念。同时,我保留了原文的专业性和正式性,避免了口语化的表达。另外,对于不常见的术语如“F1 score”,我直接使用了其在阿拉伯语中的通用译法“درجة F1”。如果需要进一步解释该术语,可以在括号中标注原文,例如:“درجة F1 (F1 score)”。这样可以确保信息的完整性并帮助读者理解。

استخراج المفاهيم العلمية من المقالات البحثية بشكل مستقل عن المجال | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI