في هذه الورقة، نصف جهود فريقنا في مهمة تشابه أسئلة النص الدلالي ضمن مسابقة NSURL 2019. يعتمد النموذج الأفضل أداءً لدينا على تقنيات مبتكرة لتعزيز البيانات لتوسيع بيانات التدريب. ثم، يستخدم التضمينات السياقية المُدرَّبة مسبقًا باستخدام ELMo للبيانات، ويُدخلها إلى شبكة ON-LSTM ذات انتباه ذاتي. يؤدي هذا إلى إنتاج متجهات تمثيل تسلسلي تُستخدم لتنبؤ العلاقة بين أزواج الأسئلة. وقد حصل النموذج على التصنيف الأول بدرجة F1 قدرها 96.499 (متماثلة مع درجة المركز الثاني)، والتصنيف الثاني بدرجة F1 قدرها 94.848 (بفارق 1.076 عن الدرجة الأولى) في لوحة التصنيفات العامة والخاصة على التوالي.