الاستereo ثلاثي الأبعاد متعدد المناظر المدعوم بـ Planar Prior وتقنية PatchMatch

تظل مشكلة استكمال النماذج ثلاثية الأبعاد تحديًا كبيرًا في محاكاة الرؤية المتعددة (MVS) بسبب عدم ثبات التوافق الضوئي في المناطق منخفضة النسيج. وبما أن المناطق منخفضة النسيج تتميز عادةً بسطحية قوية، فإن النماذج المستوية تُعد ميزة كبيرة في تقدير العمق في هذه المناطق. من ناحية أخرى، تُعد طريقة PatchMatch لمحاكاة الرؤية المتعددة فعالة جدًا بفضل خوارزمية عينة التوزيع والانتشار المستخدمة فيها. وباستغلال مزايا النماذج المستوية وطريقة PatchMatch لمحاكاة الرؤية المتعددة، نقترح في هذا البحث إطارًا جديدًا يعتمد على معلومات أولية مستوية لتحسين طريقة PatchMatch لمحاكاة الرؤية المتعددة. وبتفصيل أدق، نستخدم نموذجًا رياضيًا احتماليًا لدمج النماذج المستوية في طريقة PatchMatch لمحاكاة الرؤية المتعددة، ونُقدّم تكلفة مطابقة متعددة الرؤى مبتكرة. تعتمد هذه التكلفة الجديدة على كلاً من التوافق الضوئي والتوافق المستوي، مما يجعلها مناسبة لتقدير العمق في كل من المناطق غير المستوية والمناطق المستوية. وتشير النتائج التجريبية إلى أن طريقة我们的 يمكنها استرجاع معلومات العمق في المناطق شديدة منخفضة النسيج بكفاءة، مما يؤدي إلى الحصول على نماذج ثلاثية الأبعاد عالية الاستكمال، وتحقيق أداءً يُعد من أفضل الأداءات الحالية في المجال.