في مجال الفيديو البثي، يهدف الكشف عن الأنشطة عبر الإنترنت إلى تحديد الأنشطة الحالية. لتنفيذ هذه المهمة، استخدمت الطرق السابقة الشبكات التكرارية لنمذجة التسلسل الزمني للإطارات الحالية للنشاط. ومع ذلك، فإن هذه الطرق تتجاهل حقيقة أن سلسلة الصور المدخلة تتضمن الخلفية والأنشطة غير ذات الصلة بالإضافة إلى النشاط المستهدف. فيما يتعلق بالكشف عن الأنشطة عبر الإنترنت، نقترح في هذا البحث وحدة تكرارية جديدة تفصل بشكل صريح المعلومات ذات الصلة بالنشاط الجارٍ عن الأخرى. سميت وحدتنا بوحدة تمييز المعلومات (Information Discrimination Unit - IDU)، حيث تقوم بتحديد ما إذا كان يجب تجميع معلومات الإدخال بناءً على صلتها بالنشاط الحالي. هذا يمكّن شبكتنا التكرارية التي تحتوي على وحدة IDU من تعلم تمثيل أكثر تمييزًا لتحديد الأنشطة الجارية. في التجارب التي أجريت على قاعدتين معياريتين للبيانات، وهما TVSeries وTHUMOS-14، أظهرت الطريقة المقترحة تفوقًا كبيرًا على أفضل الطرق الحالية. علاوة على ذلك، أثبتنا فعالية وحدتنا التكرارية من خلال إجراء دراسات تقليص شاملة.