تُعتبر الطرق المتطورة لاستخراج العلاقات معتمدة على نمذجة الجملة بأكملها لاعتبار السياق الجملوي. ومع ذلك، فإن المؤشرات النحوية، مثل بعض العبارات أو الكلمات مثل الحروف الجارّة، تكون أكثر إفادة من غيرها من الكلمات، وقد تكون مفيدة في تحديد العلاقات الدلالية. تُستخدم طرق أخرى تعتمد على مُحفّزات نصية ثابتة لاستخلاص هذه المعلومات، لكنها تتجاهل التنوّع اللفظي. للاستفادة من كل من المؤشرات النحوية والسياق الجملوي، نقترح نهجًا يراعي المؤشرات (indicator-aware) لاستخراج العلاقات. أولاً، نستخرج المؤشرات النحوية بمراعاة المعرفة النحوية. ثم نُنشئ شبكة عصبية لدمج كل من المؤشرات النحوية والجملة بأكملها بهدف تحسين تمثيل العلاقات. وبهذا الأسلوب، يخفف النموذج المُقترح من تأثير المعلومات الضارة الناتجة عن الجملة الكاملة، وينقض القيود المفروضة على المُحفّزات النصية الثابتة. وأظهرت التجارب على مجموعة بيانات المعيار SemEval-2010 Task 8 أن نموذجنا يتفوّق بشكل ملحوظ على الطرق المتطورة الأخرى.