نقدم نهجًا جديدًا لتعديل خصائص الصورة العالمية مثل اللون، التشبع، والسطوع باستخدام منحنيات تعزيز الصور القابلة للتفهم البشري، مستوحاة من أداة منحنيات Photoshop. طُرقنا، التي أطلقنا عليها اسم طبقات المنحنيات العصبية (CURve Layers - CURL)، مصممة ككتلة تعديل عصبي متعددة فضاءات الألوان يتم تدريبها بشكل مشترك في ثلاثة فضاءات ألوان مختلفة (HSV، CIELab، RGB) بقيادة خسارة متعددة فضاءات الألوان جديدة. هذه المنحنيات قابلة للاشتقاق بالكامل وتخضع للتدريب من البداية إلى النهاية لمشكلات رؤية الحاسوب المختلفة، بما في ذلك تعزيز الصور (RGB-to-RGB) وكجزء من أنبوب معالجة الإشارة الصورية لتكوين الصور (RAW-to-RGB). لإثبات فعالية CURL، ندمج هذا الكتلة العالمية لتحويل الصور مع شبكة مُشفِّر-مُفكِّك متعددة المقياس على مستوى البكسل (محلي). في تقييم تجريبي شامل، نظهر أن CURL تنتج جودة صورة رائدة مقارنة بالطرق الحديثة المقترحة للتعلم العميق في كل من المقاييس الموضوعية والحسية، مما يحدد أداءً جديدًا رائدًا على عدة مجموعات بيانات عامة. شفرتنا المصدر متاحة للجمهور على الرابط التالي: https://github.com/sjmoran/CURL.