بوزة بسيطة: إعادة التفكير في النهج من الأسفل لتقدير وضعية الأشخاص المتعددين وتحسينه

نعيد التفكير في نهج شائع من الأسفل إلى الأعلى لتقدير وضعية أكثر من شخص، ونُقدّم نهجًا محسّنًا يتفوّق بشكل كبير على النموذج الأساسي بفضل: (1) تمثيلٍ بديهيٍّ لكنه أكثر منطقية، نُسمّيه "أجزاء الجسم" لتمثيل معلومات الاتصال بين النقاط المميزة، (2) شبكة ساعة رملية متعددة الطبقات محسّنة مزودة بآليات انتباه، (3) خسارة L2 جديدة تُعرف بـ "الخسارة التركيزية" والتي تُركّز على استخراج النقاط المميزة الصعبة وربطها (أو أجزاء الجسم)، و(4) خوارزمية موثوقة لتعيين النقاط المميزة على نحو جشع، تُستخدم لتنظيم النقاط المكتشفة ضمن وضعيات فردية. لا يعمل هذا النهج فقط بشكل مباشر وسهل، بل يتفوّق على النموذج الأساسي بنسبة تصل إلى 15% في دقة المتوسط، ويبقى مُنافسًا للحالة المتطورة الحالية على مجموعة بيانات MS-COCO test-dev. تم إتاحة الكود والنماذج المدربة مسبقًا بشكل عام عبر الإنترنت.