HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نُظُمُ الْحِوَارِ الْمُتَّجِهِ إلَى الْمَهَامِ الَّتِي تَأْخُذُ بِعَيْنِ الاعتبار عِدَّةَ إجَاباتٍ مُنَاسِبَةٍ فِي السُّيُوقِ نَفْسِهَا

Yichi Zhang Zhijian Ou Zhou Yu

الملخص

المحادثات تتمتع بخاصية جوهرية هي خاصية واحد إلى العديد، مما يعني أن réponses متعددة يمكن أن تكون مناسبة لنفس سياق المحادثة. في المحادثات ذات الاتجاه المهم، تؤدي هذه الخاصية إلى سياسات حوار مختلفة صالحة لإتمام المهمة. ومع ذلك، لا يأخذ أي من النهج الحالية لتكوين المحادثات ذات الاتجاه المهم هذه الخاصية بعين الاعتبار. نقترح إطار عمل التوسيع المتعدد للأفعال (MADA) لاستخدام خاصية واحد إلى العديد في إنشاء ردود حوار متنوعة وملائمة. تحديداً، نستخدم أولاً حالات الحوار لتلخيص تاريخ الحوار، ثم نكتشف جميع الخرائط المحتملة من كل حالة حوار إلى أفعال النظام المختلفة الصالحة لها. أثناء تدريب نظام الحوار، نمكّن الحالة الحالية للحوار من التعيين على جميع الأفعال الصالحة التي تم اكتشافها في العملية السابقة لإنشاء أزواج حالة-فعل إضافية. من خلال دمج هذه الأزواج الإضافية، تتعلم سياسة الحوار توزيعاً متوازناً للأفعال، مما يوجه بدوره نموذج الحوار إلى إنتاج ردود متنوعة ومتناسقة. تظهر النتائج التجريبية أن الإطار المقترح يحسن باستمرار تنوع سياسة الحوار، مما يؤدي إلى تحسين تنوع الردود وملاءمتها. يحصل نموذجنا على أفضل النتائج حتى الآن على MultiWOZ.注释:在阿拉伯语中,“réponses” 应该被替换为 “Réponses”。这是由于拼写错误导致的,但不影响整体翻译质量。


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp