HyperAIHyperAI
منذ 16 أيام

التحليل المشترك والإنشاء للاستخلاص الاستنتاجي

Kaiqiang Song, Logan Lebanoff, Qipeng Guo, Xipeng Qiu, Xiangyang Xue, Chen Li, Dong Yu, Fei Liu
التحليل المشترك والإنشاء للاستخلاص الاستنتاجي
الملخص

يمكن أن تكون الجمل الناتجة عن أنظمة التلخيص الاستنتاجي غير صحيحة نحويًا وتفشل في الحفاظ على المعاني الأصلية، رغم أنّها تبدو سليمة محليًا. في هذه الورقة، نقترح معالجة هذه المشكلة من خلال إنتاج الجملة وتحليل الاعتماد النحوي لها بشكل مشترك أثناء عملية الاستنتاج. إذا أدى إنتاج كلمة ما إلى إدخال علاقة خاطئة في الملخص، فيجب تقليل هذا السلوك. وعليه، تُعد الطريقة المقترحة واعدة في إنتاج جمل صحيحة نحويًا وتشجيع الملخص على البقاء مطابقًا للمعنى الأصلي. تتمثل مساهمات هذه الدراسة في جوانبها الثنائية. أولاً، نقدّم معمارية عصبية جديدة لتلخيص الاستنتاج تدمج بين مُفكِّك تسلسلي ومُفكِّك مبني على الشجرة بطريقة مزامنة لإنتاج جملة ملخص وتحليل اعتماد نحوي لها. ثانيًا، نصف بروتوكولًا جديدًا لتقييم بشري لتقييم ما إذا كان الملخص يبقى مطابقًا للمعنى الأصلي، وما مدى ذلك. وقد قمنا بتقييم طريقتنا على عدد من مجموعات بيانات التلخيص وأظهرنا نتائج تنافسية مقارنة بالأساليب القوية السابقة.

التحليل المشترك والإنشاء للاستخلاص الاستنتاجي | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI