HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نمذجة فعّالة للمعمارية المُشفّرة-المُفكّكة لاستخراج الكيان والعلاقة المشترك

Tapas Nayak Hwee Tou Ng

الملخص

يتكون زوج العلاقة من كائنين وعلاقة بينهما، وغالبًا ما تُعثر على مثل هذه الأزواج في النصوص غير المهيكلة. قد توجد عدة أزواج علاقات في نص واحد، وقد تتشارك هذه الأزواج في كائنين أو كائنين واحدًا. يُعد استخلاص هذه الأزواج من جملة مهمة صعبة، وتكمن الصعوبة الإضافية في تداخل الكائنات أو مشاركتها بين الأزواج. اعتمدت معظم الدراسات السابقة على نهج خطوات متسلسلة (pipeline)، حيث يتم تحديد الكائنات أولًا، ثم البحث عن العلاقات بينها، مما يؤدي إلى تجاهل التفاعل بين أزواج العلاقات داخل الجملة. في هذا البحث، نقترح طريقتين لاستخدام بنية المشفر-المنفصل (encoder-decoder) لاستخراج الكائنات والعلاقات معًا. في الطريقة الأولى، نقترح خطة تمثيلية للأزواج العلاقة تُمكّن المُفكّك (decoder) من إنتاج كلمة واحدة في كل خطوة، كما في نماذج الترجمة الآلية، مع القدرة على اكتشاف جميع الأزواج الموجودة في الجملة، بما في ذلك الأسماء الكاملة للكائنات بطولات مختلفة، والكائنات المتداخلة. ثم نقترح طريقة تفكك تعتمد على شبكة المؤشر (pointer network)، حيث يتم إنتاج زوج كامل في كل خطوة زمنية. أظهرت التجارب على مجموعة بيانات نيويورك تايمز المتاحة للعامة أن النهجين المقترحين يتفوقان على الدراسات السابقة، ويحققان درجات F1 أعلى بشكل ملحوظ.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp