الشيطان في التفاصيل: الغوص في معالجة البيانات غير المُتحيزة لاستخلاص وضعية الإنسان

باعتباره عنصراً أساسياً في التدريب والاستنتاج، لم يُنظر إلى معالجة البيانات بشكل منهجي في مجتمع تقدير وضعية الإنسان، إلى حد معرفتنا. في هذه الورقة، نركز على هذه المشكلة ونكتشف أن الشيطان وراء تطور تقدير وضعية الإنسان يكمن في معالجة البيانات المتحيزة. بشكل خاص، وباستكشاف معالجة البيانات القياسية في الأساليب المتطورة التي تشمل بشكل رئيسي تحويل نظام الإحداثيات وتحويل تنسيق النقاط المفتاحية (أي التشفير والفك)، نجد أن النتائج الناتجة عن الاستراتيجية الشائعة للانعكاس (flipping) لا تتماشى مع النتائج الأصلية أثناء الاستنتاج. علاوة على ذلك، توجد خطأ إحصائيًا في بعض أساليب تحويل تنسيق النقاط المفتاحية. تترابط هاتان المشكلتان معًا، مما يؤدي إلى تدهور كبير في أداء تقدير الوضعية، وبالتالي يُشكل هذا عقبة خطيرة للمجتمع البحثي. وقد أعطى هذا الوضع مبررًا لعدة حلول غير مثلى، والتي تُترك عادةً دون إبلاغ بها، وتُسبب ارتباكًا لكنها تؤثر بشكل كبير. وبسبب فشل إعادة الإنتاج وغياب العدالة في المقارنة، فإن هذه الحلول غير المُعلَنة تعيق بشكل جوهري التطور التكنولوجي. ولحل هذا التحدي من جذوره، نقترح ما يُعرف بـ "معالجة البيانات غير المتحيزة" (Unbiased Data Processing - UDP)، والذي يشمل جوانب تقنية متعددة تُعالج كل مشكلة من المشكلتين السابقتين على حدة (أي تحويل غير متحيز لنظام الإحداثيات، وتحويل غير متحيز لتنسيق النقاط المفتاحية). وباعتباره منهجًا لا يعتمد على النموذج وحلًا متفوقًا، نجح UDP في دفع حدود الأداء في تقدير وضعية الإنسان، وقدم قاعدة معيارية أعلى وأكثر موثوقية للمجتمع البحثي. يمكن الوصول إلى الكود المصدر عبر الرابط التالي: https://github.com/HuangJunJie2017/UDP-Pose