التفصيل البكسلي للصور هو مهمة مطلوبة بشدة في تحليل الصور الطبية. في الممارسة العملية، من الصعب العثور على صور طبية مشمولة بالشروحات مع أقنعة التفاصيل المقابلة. في هذا البحث، نقدم Kvasir-SEG: مجموعة بيانات متاحة للجميع تتضمن صور بوليبات الجهاز الهضمي وأقنعة التفاصيل المقابلة، والتي تم شرحها يدويًا بواسطة طبيب طبي ثم التحقق منها بواسطة متخصص في الجهاز الهضمي ذي خبرة. بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بإنشاء صناديق الحدود لمناطق البوليبات بمساعدة أقنعة التفاصيل. نوضح استخدام مجموعتنا من البيانات باستخدام نهج تقليدي للتفصيل ونهج حديث يستند إلى التعلم العميق باستخدام شبكة عصبية ارتباطية (CNN). ستكون هذه المجموعة من البيانات ذات قيمة للباحثين لإعادة إنتاج النتائج ومقارنة الأساليب. عن طريق إضافة أقنعة التفاصيل إلى مجموعة بيانات Kvasir، التي توفر فقط شروحات الإطار، نمكن باحثي الوسائط المتعددة ورؤية الحاسوب من المساهمة في مجال تفصيل البوليبات والتحليل الآلي لصور الكولونوسكوبيا.