HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

إعادة النظر في الكشف عن الظل: مجموعة بيانات معيارية جديدة للعالم المعقد

Xiaowei Hu Tianyu Wang Chi-Wing Fu Yitong Jiang Qiong Wang Pheng-Ann Heng

الملخص

كشف الظلال في الصور العامة يُعد مشكلة ليست بسيطة، نظرًا لتعقيد العالم الحقيقي. وعلى الرغم من التقدم الكبير الذي أحرزه كاشفو الظلال الحديثة في أداء مختلف مجموعات البيانات القياسية، إلا أن أداؤهم ما زال محدودًا في السياقات الواقعية العامة. في هذه الدراسة، قمنا بجمع صور تحتوي على ظلال في سيناريوهات متعددة، وقمنا بإعداد مجموعة بيانات جديدة تضم 10,500 صورة تحتوي على ظلال، مع تزويدها بخرائط حقيقية (ground-truth masks) لكل صورة، وذلك لدعم كشف الظلال في العالم المعقد. تغطي مجموعتنا بيانات متنوعة جدًا من فئات المشاهد، مع تنوع كبير في أحجام الظلال ومواقعها وتناقضاتها وأنواعها. علاوة على ذلك، قمنا بتحليل شامل لتعقيد هذه المجموعة، وعرضنا شبكة كشف ظلال سريعة مزودة بوحدة تعزيز التفاصيل لاستخلاص التفاصيل الدقيقة للظلال، وبيّنّا فعالية طريقة العمل لدينا في كشف الظلال في السياقات العامة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp