HyperAIHyperAI
منذ 11 أيام

إعادة النظر في الكشف عن الظل: مجموعة بيانات معيارية جديدة للعالم المعقد

Xiaowei Hu, Tianyu Wang, Chi-Wing Fu, Yitong Jiang, Qiong Wang, Pheng-Ann Heng
إعادة النظر في الكشف عن الظل: مجموعة بيانات معيارية جديدة للعالم المعقد
الملخص

كشف الظلال في الصور العامة يُعد مشكلة ليست بسيطة، نظرًا لتعقيد العالم الحقيقي. وعلى الرغم من التقدم الكبير الذي أحرزه كاشفو الظلال الحديثة في أداء مختلف مجموعات البيانات القياسية، إلا أن أداؤهم ما زال محدودًا في السياقات الواقعية العامة. في هذه الدراسة، قمنا بجمع صور تحتوي على ظلال في سيناريوهات متعددة، وقمنا بإعداد مجموعة بيانات جديدة تضم 10,500 صورة تحتوي على ظلال، مع تزويدها بخرائط حقيقية (ground-truth masks) لكل صورة، وذلك لدعم كشف الظلال في العالم المعقد. تغطي مجموعتنا بيانات متنوعة جدًا من فئات المشاهد، مع تنوع كبير في أحجام الظلال ومواقعها وتناقضاتها وأنواعها. علاوة على ذلك، قمنا بتحليل شامل لتعقيد هذه المجموعة، وعرضنا شبكة كشف ظلال سريعة مزودة بوحدة تعزيز التفاصيل لاستخلاص التفاصيل الدقيقة للظلال، وبيّنّا فعالية طريقة العمل لدينا في كشف الظلال في السياقات العامة.

إعادة النظر في الكشف عن الظل: مجموعة بيانات معيارية جديدة للعالم المعقد | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI