يقترح هذا البحث شبكة تطابق تفاعلية من جملة إلى جملة (U2U-IMN) لاختيار الردود متعددة الدورات في الروبوتات المحادثة القائمة على الاسترجاع. على عكس الطرق السابقة التي تتبع إطار العمل التطابقي من السياق إلى الرد أو من الجملة إلى الرد، يعالج هذا النموذج كلًا من السياقات والردود كسلسلة من الجمل عند حساب درجات التطابق بينهما. بالنسبة لزوج السياق-الرد، يقوم نموذج U2U-IMN أولاً بتشفير كل جملة بشكل منفصل باستخدام طبقات متكررة وانتباه ذاتي. ثم، يتم إجراء تفاعل عالمي ومزدوج الاتجاه بين السياق والرد باستخدام آلية الانتباه لجمع معلومات التطابق بينهما. يتم استخدام المسافات بين جمل السياق والرد كعنصر سابق عند حساب أوزان الانتباه. وأخيرًا، يتم تنفيذ التجميع على مستوى الجمل والتجميع على مستوى السياق-الرد بالتناوب للحصول على المتجه الخاص بالخصائص لتوقع درجة التطابق. أظهرت التجارب على أربعة مجموعات بيانات عامة أن الطريقة المقترحة في بحثنا تفوقت على الأساليب الأساسية في جميع المؤشرات، مما حققت أفضل الأداء الحالي وأثبتت توافقها عبر المجالات لاختيار الردود متعددة الدورات.