HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

اكتشاف العقود: مجموعة بيانات وتحدي استرجاع معنوي بقليل من الأمثلة مع قواعد تنافسية

Łukasz Borchmann Dawid Wiśniewski Andrzej Gretkowski Izabela Kosmala Dawid Jurkiewicz Łukasz Szałkiewicz Gabriela Pałka Karol Kaczmarek Agnieszka Kaliska Filip Graliński

الملخص

نُقدّم مهمة مشتركة جديدة لاسترجاع الدلالة من النصوص القانونية، حيث يُطلب إجراء ما يُعرف باكتشاف العقود، بحيث يتم استخراج أحكام قانونية من الوثائق، مع إعطاء عدد قليل من الأمثلة على أحكام مماثلة من نصوص قانونية أخرى. تختلف هذه المهمة بشكل كبير عن المهام التقليدية في التمييز بين الجمل (NLI) والمهام المشتركة المتعلقة باستخراج المعلومات القانونية (فمثلاً، يتعين تحديد نطاق نصي بدلًا من مستند واحد أو صفحة أو فقرة واحدة). يلي وصف المهمة المُقترحة تقييمًا لعدة حلول ضمن إطار موحد اقترح لفروع هذه الأساليب. وقد أظهرت النتائج أن المُشفرات المُدرّبة مسبقًا ذات الأداء الأفضل في الوقت الراهن لا تُقدّم نتائج مرضية على المهمة المُقترحة. في المقابل، تُظهر الحلول القائمة على نماذج اللغة أداءً أفضل، خاصة عند تطبيق التدرّب غير المُشرَّف. بالإضافة إلى دراسات التحليل التجريبي (ablation studies)، تم التطرق إلى أسئلة تتعلق بدقة كشف القطع النصية ذات الصلة بحسب عدد الأمثلة المتاحة. إلى جانب مجموعة البيانات والنتائج المرجعية، تم إتاحة نماذج لغة متخصصة في المجال القانوني بشكل عام.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
اكتشاف العقود: مجموعة بيانات وتحدي استرجاع معنوي بقليل من الأمثلة مع قواعد تنافسية | مستندات | HyperAI