تُعرف أنظمة التوليد اللغوي الطبيعي العصبي (NNLG) بنتائجها المُرَكَّبة، أي توليد نصوص غير مرتبطة بمواصفات المُدخل. في هذه الورقة، نُظهر تأثير الضوضاء الدلالية على نماذج NNLG الرائدة التي تنفذ آليات مختلفة للتحكم الدلالي. ونجد أن استخدام بيانات نظيفة يمكن أن يُحسّن الدقة الدلالية بنسبة تصل إلى 97%، مع الحفاظ على سلاسة النص. كما نلاحظ أن الشكل الأكثر شيوعًا للخطأ هو إغفال المعلومات، وليس التخيل.