يُطبَّق الكشف عن الوجه والتحديث التوجيهي في البيئات غير المُحدَّدة دائمًا على الأجهزة الطرفية التي تمتلك تخزينًا محدودًا وقوة حسابية منخفضة. يقترح هذا البحث طريقة من مرحلة واحدة تُسمَّى CenterFace، والتي تقوم بشكل متزامن بتوقع مربع الوجه والمكان المحدد للنقاط المميزة بسرعة زمنية حقيقية ودقة عالية. وتنتمي الطريقة المقترحة أيضًا إلى فئة الطرق الخالية من المُعلَّقات (anchor-free). يتم ذلك من خلال: (أ) تعلُّم احتمال وجود الوجه باستخدام خرائط معنوية، و(ب) تعلُّم مربع الحدود، والانزياحات، وخمس نقاط مميزة لكل موضع يحتمل احتواء وجه. وبشكل خاص، يمكن للطريقة أن تعمل بسرعة زمنية حقيقية على نواة معالجة مركزية واحدة، وبمعدل 200 إطارًا في الثانية باستخدام بطاقة NVIDIA 2080TI لصور ذات دقة VGA، مع تحقيق دقة متفوقة في آن واحد (WIDER FACE Val/Test-Easy: 0.935/0.932، Medium: 0.924/0.921، Hard: 0.875/0.873، وFDDB غير المستمرة: 0.980، المستمرة: 0.732). يمكن الاطلاع على عرض تجريبي لطريقة CenterFace من خلال الرابط التالي: https://github.com/Star-Clouds/CenterFace.