HyperAIHyperAI
منذ 16 أيام

رقص على الموسيقى

Hsin-Ying Lee, Xiaodong Yang, Ming-Yu Liu, Ting-Chun Wang, Yu-Ding Lu, Ming-Hsuan Yang, Jan Kautz
رقص على الموسيقى
الملخص

الرقص مع الموسيقى هو حركة فطرية لدى البشر. ومع ذلك، فإن تعلُّم نمذجة عملية إنتاج الرقص من الموسيقى يُعدّ مشكلةً صعبة. إذ يتطلب بذل جهد كبير لقياس الارتباط بين الموسيقى والرقص، نظرًا لضرورة أخذ جوانب متعددة في الاعتبار في آنٍ واحد، مثل الأسلوب والإيقاع في كلٍ من الموسيقى والرقص. علاوةً على ذلك، فإن الرقص بطبيعته متعدد الوسائط، ويكون هناك احتمال متساوٍ لظهور حركات متعددة تالية لوضعية معينة في أي لحظة. في هذا البحث، نقترح إطارًا تعلُّميًا يُسمى "التركيب من خلال التحليل" لإنتاج الرقص من الموسيقى. في مرحلة التحليل، نُفكّك الرقص إلى سلسلة من الوحدات الأساسية للرقص، من خلالها يتعلم النموذج كيفية الحركة. وفي مرحلة التركيب، يتعلم النموذج كيفية تكوين رقصة متماسكة من خلال تنظيم حركات رقص أساسية متعددة بشكل سلس وفقًا للموسيقى المُدخلة. تُظهر النتائج التجريبية النوعية والكمية أن الطريقة المقترحة قادرة على إنتاج رقصات واقعية ومتنوعة ومتميزة بأسلوب متسق مع الموسيقى ومطابقة لإيقاعها.

رقص على الموسيقى | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI