إعادة تحديد الأشخاص تُعد مهمة صعبة بسبب عوامل معقدة متعددة. حاولت الدراسات الحديثة دمج نتائج تحليل الإنسان أو السمات المحددة خارجيًا لمساعدة في استخلاص أجزاء الجسم البشرية أو المناطق المهمة للكائنات. من ناحية أخرى، لا تزال هناك العديد من المؤشرات السياقية المفيدة التي لا تندرج ضمن نطاق الأجزاء البشرية أو السمات المحددة مسبقًا. في هذه الورقة، نعالج المؤشرات السياقية المفقودة من خلال استغلال كل من الأجزاء البشرية الدقيقة والجزئيات غير البشرية الخشنة. في تنفيذنا، نطبق نموذج تحليل الإنسان لاستخراج قناعات الأجزاء البشرية الثنائية و آلية الانتباه الذاتي لالتقاط قناعات الأجزاء الخفية (غير البشرية). ونتحقق من فعالية منهجنا من خلال تحقيق أداء متميز على مستوى الحد الأقصى في ثلاث معايير صعبة: Market-1501، DukeMTMC-reID، وCUHK03. يمكن الوصول إلى التنفيذ الخاص بنا عبر الرابط التالي: https://github.com/ggjy/P2Net.pytorch.