تحليل هيكلية الشبكات العصبية النادرة

أعادت الشبكات العصبية المتناثرة اكتساب الاهتمام بسبب إمكاناتها في توفير مزايا رياضية وحسابية. نقدّم الحافز لدراسة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) من منظور علوم الشبكات، ونقدّم تقنية لدمج الرسوم البيانية الموجهة الخالية من الدوران (DAGs) بشكل عشوائي داخل الشبكات العصبية الاصطناعية، ونُقدم نتائج دراسة حول توقع أداء تصنيفات الصور بناءً على الخصائص الهيكلية للرسم البياني الكامن وراء الشبكات. وقد تُسهم هذه النتائج في تطوير المزيد من التطور العصبي العصبي (neuroevolution)، وتوفر تفسيرات هندسية للنجاح المُسجّل في معمارية مُختلفة.