HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

توليد نص إلى SQL مُحسَّن بالسياق بناءً على نموذج BERT

Tong Guo Huilin Gao

الملخص

نقدم طريقة بسيطة لاستغلال محتوى الجدول في النموذج المستند إلى BERT لحل مشكلة تحويل النص إلى SQL. استنادًا إلى الملاحظة التي تفيد بأن بعض محتويات الجدول تتطابق مع كلمات موجودة في سلسلة السؤال، وبعض عناوين الجدول تتطابق أيضًا مع كلمات في سلسلة السؤال، نقوم بتشفير متجهين إضافيين كمميزات للنموذج العميق. كما أن طريقة العمل هذه تُفيد نموذج الاستدلال أثناء مرحلة الاختبار، نظرًا لأن الجداول تكون تقريبًا واحدة في مراحل التدريب والاختبار. وقد تم اختبار النموذج على مجموعة بيانات WikiSQL، حيث تفوق النموذج القاعدة المستندة إلى BERT بنسبة 3.7% من حيث الدقة المنطقية وبنسبة 3.7% من حيث دقة التنفيذ، محققة بذلك أفضل أداء في الحالة الراهنة (state-of-the-art).


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp