توليد نص إلى SQL مُحسَّن بالسياق بناءً على نموذج BERT

نقدم طريقة بسيطة لاستغلال محتوى الجدول في النموذج المستند إلى BERT لحل مشكلة تحويل النص إلى SQL. استنادًا إلى الملاحظة التي تفيد بأن بعض محتويات الجدول تتطابق مع كلمات موجودة في سلسلة السؤال، وبعض عناوين الجدول تتطابق أيضًا مع كلمات في سلسلة السؤال، نقوم بتشفير متجهين إضافيين كمميزات للنموذج العميق. كما أن طريقة العمل هذه تُفيد نموذج الاستدلال أثناء مرحلة الاختبار، نظرًا لأن الجداول تكون تقريبًا واحدة في مراحل التدريب والاختبار. وقد تم اختبار النموذج على مجموعة بيانات WikiSQL، حيث تفوق النموذج القاعدة المستندة إلى BERT بنسبة 3.7% من حيث الدقة المنطقية وبنسبة 3.7% من حيث دقة التنفيذ، محققة بذلك أفضل أداء في الحالة الراهنة (state-of-the-art).