من الصعب على نظم الإجابة على الأسئلة من نوع "استرجاع وقراءة في خطوة واحدة" الحالية الإجابة على أسئلة مثل: "أي رواية من تأليف مؤلف رواية 'Armada' سيتم تحويلها إلى فيلم سينمائي طويل من تأليف ستيفن سبيلبرغ؟"، وذلك لأن السؤال نادرًا ما يحتوي على أدلة قابلة للاسترجاع حول الكيان المفقود (في هذه الحالة، المؤلف). تتطلب إجابة مثل هذه الأسئلة استدلالًا متعدد الخطوات، حيث يجب جمع معلومات حول الكيان المفقود (أو الحقائق المتعلقة به) لمواصلة التفكير المتقدم. نقدم نظام "GoldEn" (الكائن الذهبي)، وهو نظام استرجاع يُعدّل بين قراءة السياق واسترجاع وثائق داعمة إضافية للإجابة على الأسئلة المفتوحة النطاق ذات الاستدلال المتعدد الخطوات. بدلًا من استخدام نماذج استرجاع عصية التفسير ومرتفعة التكلفة حسابيًا، يقوم نظام GoldEn بتكوين استفسارات بحث بلغة طبيعية بناءً على السؤال والسياق المتاح، ثم يستخدم أنظمة استرجاع معلومات جاهزة (off-the-shelf) للبحث عن الكيانات المفقودة. هذا يتيح لـ GoldEn أن يتوسع بكفاءة في مهام الاستدلال متعدد الخطوات المفتوحة النطاق مع الحفاظ على قابلية التفسير. تم تقييم GoldEn على مجموعة بيانات جديدة للإجابة على الأسئلة ذات النطاق المفتوح والمتعددة الخطوات، تُعرف باسم HotpotQA، وأظهرت النتائج أنه يتفوق على أفضل نموذج نُشر سابقًا، رغم عدم استخدامه نماذج لغة مُدرَّبة مسبقًا مثل BERT.