التحليلات الدلالية هي رسوم موجهة غير دائرية (DAGs)، لذا يجب نمذجة التحليل الدلالي كتنبؤ بالرسوم البيانية. ومع ذلك، فإن تنبؤ الرسوم البيانية يطرح تحديات تقنية صعبة، لذلك يكون من الأسهل والأكثر شيوعًا تنبؤ الرسوم البيانية المُستقيمة الموجودة في مجموعات بيانات التحليل الدلالي باستخدام نماذج التسلسل المعروفة جيدًا. ثمن هذه البساطة هو أن السلاسل المتوقعة قد لا تكون رسوم بيانية مكونة بشكل صحيح. نقدم هنا قواعد الشبكات العصبية التكرارية للرسوم الموجهة غير الدائرية، وهي نموذج تسلسلي يدرك الرسم البياني ويضمن إنتاج رسوم بيانية مكونة بشكل صحيح فقط مع تجاوز العديد من الصعوبات في تنبؤ الرسوم البيانية. نختبر نموذجنا على بنك المعنى المتوازي---وهو بنك رسومي دلالي متعدد اللغات. يحقق نهجنا نتائج تنافسية في اللغة الإنجليزية ويحدد أولى النتائج للغات الألمانية والإيطالية والهولندية.